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Enregistrement W2161062744 · doi:10.1017/s0956536106060044

SOCIOECONOMIC INEQUALITY AND DIFFERENTIAL ACCESS TO FAUNAL RESOURCES AT EL PALMILLO, OAXACA, MEXICO

2006· article· en· W2161062744 sur OpenAlexaff
Mikael J. Haller, Gary M. Feinman, Linda M. Nicholas

Notice bibliographique

RevueAncient Mesoamerica · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesHeinz Family FoundationNational Geographic SocietyNational Science Foundation
Mots-clésGeographyTerrace (agriculture)FaunaFaunal assemblageSocioeconomic statusInequalityMesoamericaDistribution (mathematics)Differential (mechanical device)ArchaeologyEcologyDemographyPopulationSociologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Differential access to faunal resources (meat) is one index of socioeconomic inequality that traditionally has been considered but rarely investigated in ancient Mesoamerica. Recent excavations in residential contexts at the Classic-period hilltop terrace site of El Palmillo, in the Valley of Oaxaca (Mexico), have produced a large faunal assemblage from a set of different households. Terrace-by-terrace comparisons reveal spatial variability in the distribution of faunal remains, with the gradient of access running from households near the base of the hill to contexts near the site's apex. Residents of households near the top not only had more overall access to meat but greater access to specific species. Nevertheless, these gradations in access to fauna are not as strikingly marked as architectural differences between various residential units at the site, nor do they coincide entirely with patterns of architectural variation or the distribution of portable wealth items such as obsidian and green stone. Socioeconomic inequality appears to have been manifested through multiple dimensions at pre-Hispanic El Palmillo, with the overarching variation not easily definable into two or three categorical divisions or classes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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