<i>Mycobacterium smegmatis</i> synthesizes in vitro androgens and estrogens from different steroid precursors
Notice bibliographique
Résumé
Fast-growing mycobacteria such as Mycobacterium sp. and Mycobacterium smegmatis degrade natural sterols. They are a model to study tuberculosis. Interestingly, M. smegmatis has been found in river effluents derived from paper production, and therefore, it would be important to gain further insight into its capacity to synthesize steroids that are potential endocrine disruptors affecting the development and reproduction of fishes. To our knowledge, the capacity of M. smegmatis to synthesize estrogens and even testosterone has not been previously reported. Therefore, the objective of this study was to investigate the capacity of M. smegmatis to synthesize in vitro testosterone and estrogens from tritiated precursors and to investigate the metabolic pathways involved. Results obtained by thin-layer chromatography showed that (3)H-progesterone was transformed to 17OH-progesterone, androstenedione, testosterone, estrone, and estradiol after 6, 12, or 24 h of incubation. (3)H-androstenedione was transformed into testosterone and estrogens, mainly estrone, and (3)H-testosterone was transformed to estrone and androstenedione. Incubation with (3)H-dehydroepiandrosterone rendered androstenediol, testosterone, and estrogens. This ability to transform less potent sex steroids like androstenedione and estrone into other more active steroids like testosterone and estradiol or vice versa suggests that M. smegmatis can influence the amount of self-synthesized strong androgens and estrogens and can transform those found in the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».