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Enregistrement W2161068463 · doi:10.1080/09581596.2014.980395

HIV disclosure as practice and public policy

2014· article· en· W2161068463 sur OpenAlexafffundabout
Barry D. Adam, Patrice Corriveau, Richard Elliott, Jason Globerman, Ken English, Sean B. Rourke

Notice bibliographique

RevueCritical Public Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario HIV Treatment NetworkHIV Legal NetworkUniversity of OttawaUniversity of WindsorMinistry of Health and Long Term Care
Organismes subventionnairesUniversity of WindsorUniversity of Ottawa
Mots-clésCasualNegotiationSocial psychologySexual orientationEthnic groupPsychologyDivergence (linguistics)Human immunodeficiency virus (HIV)Self-disclosurePolitical scienceMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Responses to the largest surveys of HIV-positive people in Ontario show that most either disclose to or do not have partners who are HIV-negative or of unknown status. Non-disclosure strategies and assumptions are reported by relatively small sets of people with some variation according to employment status, sexual orientation, gender, ethnicity, and having had a casual partner. Interviews with 122 people living with HIV show that disclosure is an undertaking fraught with emotional pitfalls complicated by personal histories of having misread cues or having felt deceived leading up to their own sero-conversion, then having to negotiate a stigmatized status with new people. In gay communities, constructions of the self as individual actors in a marketplace of risk co-exist with the sexual etiquette developed throughout the AIDS era of care of the self and other through safer sex. Among heterosexual populations, notions of responsibility show some divergence by gender. The findings of this study suggest that the heightened pressure of criminal sanction on decision-making about disclosure in personal interactions does not address difficulties in HIV transmission and is unlikely to result in enhanced prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,017
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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