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Enregistrement W2161072155 · doi:10.1097/00000542-200201000-00007

The Effectiveness of Video Technology As an Adjunct to Teach and Evaluate Epidural Anesthesia Performance Skills

2002· article· en· W2161072155 sur OpenAlexaff
David J. Birnbach, Alan C. Santos, R A Bourlier, Warner Meadows, Sanjay Datta, Maxine M. Kuroda, Daniel M. Thys

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdjunctMedicineAnesthesiaMedical physicsMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although video review has been used in teaching, it has not been reported for use as an adjunct to teaching anesthesiology residents. The purpose of the prospective, randomized, blinded study was to determine whether teaching with video review improves epidural anesthesia skills of anesthesiology residents. METHODS: Twenty-two second-year (CA-2) anesthesiology residents beginning their first obstetric anesthesia rotation were assigned to video or non-video groups. All residents were filmed daily as they placed epidural analgesia. Residents assigned to the video group reviewed their tapes twice a week with an attending anesthesiologist, whereas residents assigned to the non-video group never saw their films. Four experienced attending anesthesiologists independently judged videotapes taken on days 1, 15, and 30 and scored the residents for "overall" skill (range of summed overall grades, 0-40), as well as on 13 predetermined criteria. RESULTS: As determined by kappa coefficients, interrater reliability was high among the judges (k = 0.7-0.8). Residents in the video group improved to a greater degree than residents in the non-video group. On day 1, the median overall grades for the video and non-video groups were 21 and 12, respectively. By day 15, the corresponding grades had increased to 32 and 24, respectively (P < 0.01). However, overall median grades continued to improve between days 15 and 30 in the video group only (P < 0.01). CONCLUSIONS: Review of resident videotapes resulted in greater improvement in overall and predetermined performance criteria. In addition, video review was helpful in identifying skills that were inadequately learned, thus allowing for specific teaching in those areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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