The Effectiveness of Video Technology As an Adjunct to Teach and Evaluate Epidural Anesthesia Performance Skills
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although video review has been used in teaching, it has not been reported for use as an adjunct to teaching anesthesiology residents. The purpose of the prospective, randomized, blinded study was to determine whether teaching with video review improves epidural anesthesia skills of anesthesiology residents. METHODS: Twenty-two second-year (CA-2) anesthesiology residents beginning their first obstetric anesthesia rotation were assigned to video or non-video groups. All residents were filmed daily as they placed epidural analgesia. Residents assigned to the video group reviewed their tapes twice a week with an attending anesthesiologist, whereas residents assigned to the non-video group never saw their films. Four experienced attending anesthesiologists independently judged videotapes taken on days 1, 15, and 30 and scored the residents for "overall" skill (range of summed overall grades, 0-40), as well as on 13 predetermined criteria. RESULTS: As determined by kappa coefficients, interrater reliability was high among the judges (k = 0.7-0.8). Residents in the video group improved to a greater degree than residents in the non-video group. On day 1, the median overall grades for the video and non-video groups were 21 and 12, respectively. By day 15, the corresponding grades had increased to 32 and 24, respectively (P < 0.01). However, overall median grades continued to improve between days 15 and 30 in the video group only (P < 0.01). CONCLUSIONS: Review of resident videotapes resulted in greater improvement in overall and predetermined performance criteria. In addition, video review was helpful in identifying skills that were inadequately learned, thus allowing for specific teaching in those areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle