Telomerase activity is a biomarker for high grade malignant peripheral nerve sheath tumors in neurofibromatosis type 1 individuals
Notice bibliographique
Résumé
Telomerase activity (TA) and the expression of its enzymatic subunits, which have been demonstrated in many tumors, remain poorly investigated in tumors associated with neurofibromatosis type 1 (NF1). In this study, we analysed the association of TA and the expression of telomerase RNA (TR) and telomerase reverse transcriptase (TERT) in 23 malignant peripheral nerve sheath tumors (MPNST) (17 high grade and 6 low grade tumors), 11 plexiform neurofibromas (PNF) and 6 dermal neurofibromas (DNF). TA was studied using telomerase repeat amplification protocol (TRAP) assay and expression of TR and TERT was investigated using reverse transcription PCR (RT-PCR) and real-time PCR. TA was detected in 14 out of 17 (82%) high grade MPNST, whereas all 6 low grade MPNST and 17 benign tumors were telomerase negative. The TERT transcripts were detected in all high grade MPNST, 50% of the low grade MPNST, and 4 benign tumors. However, the expression level of the TERT strikingly correlated with TA and high grade MPNST. Thus, while TERT expression was similar in both low grade MPNST and PNF (P = 0.115), it was significantly higher in high grade MPNST when compared to either low grade MPNST (P = 0.042), PNF (P = 0.001) or DNF tumors (P = 0.010). These findings indicate that TA and expression level of TERT are potential markers for high grade malignancy in NF1 patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».