Determination of Metformin in Human Plasma and Urine by High-Performance Liquid Chromatography Using Small Sample Volume and Conventional Octadecyl Silane Column
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To develop a selective and sensitive high-performance liquid chromatographic method for the determination of metformin in human plasma and urine, using a conventional reverse phase column and low specimen volume. METHODS: Extraction of metformin and ranitidine (as internal standard) from plasma and urine samples (100 µL) was performed with a 1-butanol-hexane (50:50, v/v) mixture under alkaline conditions followed by back-extraction into diluted acetic acid. Chromatography was carried out using a C18 column (250 mm×4.6 mm, 5 μm). A mobile phase consisting of acetonitrile and KH2PO4 (34:66, v/v) and sodium dodecyl sulphate (3 mM) was pumped at an isocratic flow rate of 0.7 mL/min. RESULTS: The calibration curves were linear (>0.995) in the concentration ranges of 10-5000 and 2-2000 μg/mL for metformin in plasma and urine respectively. .The mean absolute recoveries for 100 and 1000 ng/mL metformin in plasma using the present extraction procedure were 93.7 and 88.5%, respectively. The intra- and inter-day coefficients of variation in plasma and urine were <20% at the lowest, and <16% at other concentrations. The percent error values were less than 2% in plasma while it reached ~9% in urine. The lower limits of quantification were 7.8 ng/mL and 1.6 μg/mL of metformin base in plasma and urine respectively. CONCLUSION: The method showed high calibers of sensitivity and selectivity for monitoring therapeutic concentrations of metformin in both plasma and urine based on a 0.1 ml sample size._____________________________________________________________________________________
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».