Determination of Metformin in Human Plasma and Urine by High-Performance Liquid Chromatography Using Small Sample Volume and Conventional Octadecyl Silane Column
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To develop a selective and sensitive high-performance liquid chromatographic method for the determination of metformin in human plasma and urine, using a conventional reverse phase column and low specimen volume. METHODS: Extraction of metformin and ranitidine (as internal standard) from plasma and urine samples (100 µL) was performed with a 1-butanol-hexane (50:50, v/v) mixture under alkaline conditions followed by back-extraction into diluted acetic acid. Chromatography was carried out using a C18 column (250 mm×4.6 mm, 5 μm). A mobile phase consisting of acetonitrile and KH2PO4 (34:66, v/v) and sodium dodecyl sulphate (3 mM) was pumped at an isocratic flow rate of 0.7 mL/min. RESULTS: The calibration curves were linear (>0.995) in the concentration ranges of 10-5000 and 2-2000 μg/mL for metformin in plasma and urine respectively. .The mean absolute recoveries for 100 and 1000 ng/mL metformin in plasma using the present extraction procedure were 93.7 and 88.5%, respectively. The intra- and inter-day coefficients of variation in plasma and urine were <20% at the lowest, and <16% at other concentrations. The percent error values were less than 2% in plasma while it reached ~9% in urine. The lower limits of quantification were 7.8 ng/mL and 1.6 μg/mL of metformin base in plasma and urine respectively. CONCLUSION: The method showed high calibers of sensitivity and selectivity for monitoring therapeutic concentrations of metformin in both plasma and urine based on a 0.1 ml sample size._____________________________________________________________________________________
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle