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Enregistrement W2161088715 · doi:10.1680/adcr.2007.19.1.1

Thermal decomposition of nanoparticulate Ca(OH)<sub>2</sub>-anomalous effects

2007· article· en· W2161088715 sur OpenAlexaff
Taijiro Sato, J.J. Beaudoin, V.S. Ramachandran, Laura Mitchell, Peter J. Tumidajski

Notice bibliographique

RevueAdvances in Cement Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensGeorge Brown CollegeNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrystallinityCarbonationDissolutionThermal decompositionThermogravimetric analysisMaterials scienceDecompositionDistilled waterMineralogyCementChemical engineeringChemistryComposite materialPhysical chemistryOrganic chemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The degree of crystallinity and particle size of Ca(OH) 2 inclusions in a hydrated cement matrix influence their rate of dissolution in aggressive media such as distilled water. Durability of cement-based systems (e.g. resistance to leaching and carbonation) is generally dependent on the dissolution characteristics of the products – a process leading to increased permeability and porosity. Relevant features of nano-scale Ca(OH) 2 particles are explored using thermal analysis. Different forms of Ca(OH) 2 with varying degrees of crystallinity and surface area were prepared using Ca(OH) 2 and CaCO 3 as starting materials. They were decomposed and the hydrated CaO formed at different conditions. The nitrogen surface area values of Ca(OH) 2 ranged from 3.7 to 31.1m 2 /g. The presence of two separate and distinct thermal decomposition events (in derivative form of thermogravimetric analysis results) was observed, depending on the degree of crystallinity. Endotherms occurred at temperatures of about 426°C and 454°C. Binary mixtures of Ca(OH) 2 with substantially different degrees of crystallinity exhibited a well-defined thermal decomposition doublet. The height of each endotherm peak was dependent on the mass proportions of each mixture component. Factors, including thermodynamic considerations, affecting the character of the decomposition behaviour of Ca(OH) 2 are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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