Thermal decomposition of nanoparticulate Ca(OH)<sub>2</sub>-anomalous effects
Notice bibliographique
Résumé
The degree of crystallinity and particle size of Ca(OH)2inclusions in a hydrated cement matrix influence their rate of dissolution in aggressive media such as distilled water. Durability of cement-based systems (e.g. resistance to leaching and carbonation) is generally dependent on the dissolution characteristics of the products – a process leading to increased permeability and porosity. Relevant features of nano-scale Ca(OH)2particles are explored using thermal analysis. Different forms of Ca(OH)2with varying degrees of crystallinity and surface area were prepared using Ca(OH)2and CaCO3as starting materials. They were decomposed and the hydrated CaO formed at different conditions. The nitrogen surface area values of Ca(OH)2ranged from 3.7 to 31.1m2/g. The presence of two separate and distinct thermal decomposition events (in derivative form of thermogravimetric analysis results) was observed, depending on the degree of crystallinity. Endotherms occurred at temperatures of about 426°C and 454°C. Binary mixtures of Ca(OH)2with substantially different degrees of crystallinity exhibited a well-defined thermal decomposition doublet. The height of each endotherm peak was dependent on the mass proportions of each mixture component. Factors, including thermodynamic considerations, affecting the character of the decomposition behaviour of Ca(OH)2are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».