Validity and Reproducibility of Measurement of Islet Autoreactivity by T-Cell Assays in Subjects With Early Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Type 1 diabetes results from an immunemediated destruction of beta-cells, likely to be mediated by T lymphocytes, but the sensitivity, specificity, and other measures of validity of existing assays for islet autoreactive T-cells are not well established. Such assays are vital for monitoring responses to interventions that may modulate disease progression. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We studied the ability of cellular assays to discriminate responses in patients with type 1 diabetes and normal control subjects in a randomized blinded study in the U.S. and U.K. We evaluated the reproducibility of these measurements overall and to individual analytes from repeat collections. RESULTS: Responses in the cellular immunoblot, U.K.-ELISPOT, and T-cell proliferation assays could differentiate patients from control subjects with odds ratios of 21.7, 3.44, and 3.36, respectively, with sensitivity and specificity as high as 74 and 88%. The class II tetramer and U.S. ELISPOT assays performed less well. Despite the significant association of the responses with type 1 diabetes, the reproducibility of the measured responses, both overall and individual analytes, was relatively low. Positive samples from normal control subjects (i.e., false positives) were generally isolated to single assays. CONCLUSIONS: The cellular immunoblot, U.K.-ELISPOT, and T-cell proliferation assays can distinguish responses from patients with type 1 diabetes and healthy control subjects. The limited reproducibility of the measurements overall and of responses to individual analytes may reflect the difficulty in detection of low frequency of antigen-specific T-cells or variability in their appearance in peripheral blood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».