Classic and emergent psychosocial work factors and mental health
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about associations between emergent psychosocial work factors and mental health. AIMS: To explore associations between classical and emergent psychosocial work factors and depression and anxiety symptoms in employees in France. METHODS: A national cross-sectional study (the SUrveillance Médicale des Expositions aux Risques professionnels (SUMER) survey) assessed psychosocial work factors including psychological demands, decision latitude, social support, reward and its sub-dimensions (esteem, job security and job promotion), bullying, verbal abuse, physical violence and sexual assault, long working hours, shift and night work, unsociable work days, predictability and demands for responsibility. We also measured depression and anxiety symptoms using the Hospital Anxiety and Depression scale. We used gender-stratified generalized linear models to adjust for age, occupation and economic activity. RESULTS: A total of 26883 men and 20079 women participated (response rate 87%). Low decision latitude, high psychological demands, low social support, low reward, bullying and verbal abuse were associated with depression and anxiety in both genders (β coefficients from 0.14 to 1.40). In men, low predictability was associated with both depression and anxiety (β = 0.12 [95% confidence interval (CI) 0.01, 0.24] and 0.19 [95% CI 0.06, 0.32]) and long working hours were associated with anxiety (β = 0.48 [95% CI 0.27, 0.69]). The strongest associations were observed for bullying, reward (especially esteem) and psychological demands. Using a less conservative approach, we found more factors to be significantly associated with mental health symptoms. CONCLUSIONS: Most psychosocial work factors studied are associated with depression and/or anxiety symptoms. Comprehensive prevention policies may help to reduce exposure to psychosocial work factors, including emergent ones, and improve mental health at work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle