Nitric Acid Leaching of Base Metals from Waste PDP Electrode Scrap and Recovery of Ruthenium Content from Leached Residues
Notice bibliographique
Résumé
Nitric acid leaching of waste plasma display panel (PDP) electrode scrap was investigated as a part of development for a pre-treatment process to increase Ru content in the scrap. Leaching performance was evaluated in terms of different experimental parameters such as nitric acid concentration, reaction temperature and time.An aqueous nitric acid leaching solution with a concentration range of 1.5 M–3.0 M at 60°C and 1.5 M–4.2 M at 75°C demonstrated as the most effective condition for the selective removal of Pb and Ba from waste PDP scrap powders with about 90% of Pb and 95% of Ba leached in 30 min. The rate of dissolution decreased after a certain level of HNO3 concentration due to formation of Pb(NO3)2 which has limited solubility in the aqueous solution. Other impurities such as Bi, Zn, Ag and Co were dissolved at the level of 75%–90% at all the leachant concentrations, leaching time and temperatures applied, while Si, Al and Fe showed a poor leachability with only 7%, 30% and 40% dissolution, respectively. Ru and Zr were almost insoluble in an aqueous nitric acid solution. The total concentration of Ru in the undissolved residue (27.96%) of the scrap powder after nitric acid leaching was brought up to 93.8% from the initial concentration (14.43%) of the scrap in the final process. The precipitation behavior of Pb(NO3)2 as well as the solubility of SiO2 were also investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».