Effect of Creatine Supplementation Jumping Performance in Elite Volleyball Players
Notice bibliographique
Résumé
Jump height is a critical aspect of volleyball players' blocking and attacking performance. Although previous studies demonstrated that creatine monohydrate supplementation (CrMS) improves jumping performance, none have yet evaluated its effect among volleyball players with proficient jumping skills. We examined the effect of 4 wk of CrMS on 1 RM spike jump (SJ) and repeated block jump (BJ) performance among 12 elite males of the Sherbrooke University volleyball team. Using a parallel, randomized, double-blind protocol, participants were supplemented with a placebo or creatine solution for 28 d, at a dose of 20 g/d in days 1-4, 10 g/d on days 5-6, and 5 g/d on days 7-28. Pre- and postsupplementation, subjects performed the 1 RM SJ test, followed by the repeated BJ test (10 series of 10 BJs; 3 s interval between jumps; 2 min recovery between series). Due to injuries (N = 2) and outlier data (N = 2), results are reported for eight subjects. Following supplementation, both groups improved SJ and repeated BJ performance. The change in performance during the 1 RM SJ test and over the first two repeated BJ series was unclear between groups. For series 3-6 and 7-10, respectively, CrMS further improved repeated BJ performance by 2.8% (likely beneficial change) and 1.9% (possibly beneficial change), compared with the placebo. Percent repeated BJ decline in performance across the 10 series did not differ between groups pre- and postsupplementation. In conclusion, CrMS likely improved repeated BJ height capability without influencing the magnitude of muscular fatigue in these elite, university-level volleyball players.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».