Positive Correlation of Insulin-Like Growth Factor-II with Proliferating Cell Index in Patients with Colorectal Neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Insulin-like growth factor-II (IGF-II) stimulates cell proliferation and is considered a potential risk factor for colorectal cancer. Tumor levels of IGF-II seem to positively correlate with colorectal cancer cell proliferation. This investigation examined the association of circulating IGF-II to the proliferating cell index (PCI) of tumor and matched normal mucosa in patients with colorectal neoplasia. METHODS: Circulating IGF-II level (ng/mL) was determined in the peripheral blood plasma by ELISA. The proliferating cells in tumor or matched normal mucosa were immunohistochemically stained using the primary antibody against Ki-67. Computer image analysis was used and PCI was expressed as the percentage of Ki-67-positive cells/total counted cells. RESULTS: Sixty-four patients were evaluated; 45 had colorectal neoplasia (27 males/18 females; mean age, 66.8 +/- 11.8 years) and 19 had hyperplastic polyps (6 males and 13 females; mean age, 58.4 +/- 14.4 years). Among patients with colorectal neoplasia, blood IGF-II levels were positively correlated with PCI in the matched normal mucosa (r = 0.46, P < 0.05) but not in the tumor. In patients with hyperplastic polyps, blood IGF-II levels were not correlated with the PCI in the polyps. Blood IGF-II levels were higher in colorectal cancer patients with Dukes' C/D stage (P < 0.01) or with positive lymph nodes (P < 0.01). CONCLUSION: Circulating IGF-II positively correlated with PCI in normal colonic mucosa of patients with colorectal neoplasia, suggesting that IGF-II may have a role in initiating the carcinogenic pathway by stimulating cell proliferation. Blood IGF-II was increased in advanced colorectal cancer, indicating that it might enhance colorectal cancer progression and be a useful marker of poor prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».