Whole-body organ-level and kidney micro-dosimetric evaluations of 64Cu-loaded HER2/ErbB2-targeted liposomal doxorubicin (64Cu-MM-302) in rodents and primates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Features of the tumor microenvironment influence the efficacy of cancer nanotherapeutics. The ability to directly radiolabel nanotherapeutics offers a valuable translational tool to obtain biodistribution and tumor deposition data, testing the hypothesis that the extent of delivery predicts therapeutic outcome. In support of a first in-human clinical trial with (64)Cu-labeled HER2-targeted liposomal doxorubicin ((64)Cu-MM-302), a preclinical dosimetric analysis was performed. METHODS: Whole-body biodistribution and pharmacokinetic data were obtained in mice that received (64)Cu-MM-302 and used to estimate absorbed radiation doses in normal human organs. PET/CT imaging revealed non-uniform distribution of (64)Cu signal in mouse kidneys. Kidney micro-dosimetry analysis was performed in mice and squirrel monkeys, using a physiologically based pharmacokinetic model to estimate the full dynamics of the (64)Cu signal in monkeys. RESULTS: Organ-level dosimetric analysis of mice receiving (64)Cu-MM-302 indicated that the heart was the organ receiving the highest radiation absorbed dose, due to extended liposomal circulation. However, PET/CT imaging indicated that (64)Cu-MM-302 administration resulted in heterogeneous exposure in the kidney, with a focus of (64)Cu activity in the renal pelvis. This result was reproduced in primates. Kidney micro-dosimetry analysis illustrated that the renal pelvis was the maximum exposed tissue in mice and squirrel monkeys, due to the highly concentrated signal within the small renal pelvis surface area. CONCLUSIONS: This study was used to select a starting clinical radiation dose of (64)Cu-MM-302 for PET/CT in patients with advanced HER2-positive breast cancer. Organ-level dosimetry and kidney micro-dosimetry results predicted that a radiation dose of 400 MBq of (64)Cu-MM-302 should be acceptable in patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».