Fires control spatial variability of subalpine vegetation dynamics during the Holocene in the Maurienne valley (French Alps)
Notice bibliographique
Résumé
Due to stresses resulting from their high altitudes, subalpine forests are sensitive to disturbances, including fire. This study analyzes the long-term relationships between fire and subalpine vegetation in the western Alps. High-resolution analyses of charcoal, pollen, macroremains, and other palynomorphs were performed on sedimentary cores from 2 small peaty ponds located above 2000 m asl. in the Maurienne valley, France. Results reveal similar long-term vegetation dynamics, with differences concerning the structure and composition of local and surrounding plant communities. The vegetation pattern appears partially related to local fire occurrence, which was most frequent between 8900 and 6500 cal. BP at one lake and between 4100 and 1800 cal. BP at the second. Fires notably triggered the development and occurrence of populations of Acer and Alnus incana-type during a 2000-y period and the asynchronous alteration of Pinus cembra forests at both sites. Results show that the low-competitive species, i.e., Larix decidua or Pinus uncinata, were never stimulated by increasing fire frequency. This highlights the past importance of local-scale processes such as fire, which favoured pioneer broad-leaved species but did not threaten the resilience of the subalpine forests dominated by the cembra pine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».