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Enregistrement W2161125223 · doi:10.2980/16-1-3180

Fires control spatial variability of subalpine vegetation dynamics during the Holocene in the Maurienne valley (French Alps)

2009· article· en· W2161125223 sur OpenAlexvenueno aff
Aurélie Genries, Serge Müller, Lény Mercier, Loïc Bircker, Christopher Carcaillet

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut national des sciences de l'UniversMinistère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche
Mots-clésMontane ecologyVegetation (pathology)Subalpine forestEcologyPollenGeographyForestryHolocenePhysical geographyGeologyArchaeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Due to stresses resulting from their high altitudes, subalpine forests are sensitive to disturbances, including fire. This study analyzes the long-term relationships between fire and subalpine vegetation in the western Alps. High-resolution analyses of charcoal, pollen, macroremains, and other palynomorphs were performed on sedimentary cores from 2 small peaty ponds located above 2000 m asl. in the Maurienne valley, France. Results reveal similar long-term vegetation dynamics, with differences concerning the structure and composition of local and surrounding plant communities. The vegetation pattern appears partially related to local fire occurrence, which was most frequent between 8900 and 6500 cal. BP at one lake and between 4100 and 1800 cal. BP at the second. Fires notably triggered the development and occurrence of populations of Acer and Alnus incana-type during a 2000-y period and the asynchronous alteration of Pinus cembra forests at both sites. Results show that the low-competitive species, i.e., Larix decidua or Pinus uncinata, were never stimulated by increasing fire frequency. This highlights the past importance of local-scale processes such as fire, which favoured pioneer broad-leaved species but did not threaten the resilience of the subalpine forests dominated by the cembra pine. Nomenclature: Tutin et al., 1968–1993.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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