A New Rapid Technique for Screening the Potential of Implanted Microorganisms to Tolerate and Grow on Petroleum Oily Sludges
Notice bibliographique
Résumé
Standard experimental protocols for biodegrading petroleum hydrocarbons employ microbiological and/or analytical analysis, and require advanced machines and specialized professionals to carry them out. Furthermore, the obtained results involve a high margin of error. In this paper, a new experimental technique was developed to facilitate the study of microbial capability to degrade petroleum oily sludges. The technique is based on growing microorganisms on 0.22 microm filter membranes laid over oily sludge placed in metallic cups. The microbial growth was assessed using the plate counts technique. Sludge degradation was assessed using Fourier Transform Infrared Spectrometry (FTIR), and compared to the decrease in total petroleum hydrocarbons (TPH) using solvent extraction. The protocol was tested using three types of inocula: fungal inoculum containing Paecilomyces variotii; bacterial inoculum containing Bacillus cereus; and fungal-bacterial inoculum containing both strains. Both, fungal and bacterial, strains were isolated from the oily sludge used in the present study, and were tentatively identified as oil degraders. The results of the newly developed technique helped to assess the potential of these cultures to tolerate and grow on the oily sludge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».