Enregistrement W2161128340 · doi:10.1161/strokeaha.114.006288

Challenges of Acute Endovascular Stroke Trials

2014· editorial· en· W2161128340 sur OpenAlexaff

Mayank Goyal, Mohammed Almekhlafi, Bijoy K. Menon, Michael D. Hill, Kyle M Fargen, Mark Parsons, Oh Young Bang, Adnan H. Siddiqui, Tommy Andersson, Vítor Mendes, Antoni Dávalos, Aquilla S Turk, J Mocco, Bruce Campbell, Raul G. Nogueira, Rishi Gupta, Sean Murphy, Tudor G. Jovin, Pooja Khatri, Zhongrong Miao, Andrew M. Demchuk, Joseph P. Broderick, Jeffrey L. Saver

Notice bibliographique

RevueStroke · 2014

Typeeditorial

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management

Établissements canadiensUniversity of Calgary

Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Neurological Disorders and Stroke

Mots-clésMedicineStroke (engine)Acute strokeInternal medicineTissue plasminogen activator

DOI10.1161/strokeaha.114.006288

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,074

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,211

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesMétarecherche

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial

Score de désaccord entre enseignants0,926

Score d'incertitude au seuil0,390

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,074	0,211
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,004	0,003
Méta-épidémiologie (sens large)	0,010	0,005
Bibliométrie	0,005	0,004
Études des sciences et des technologies	0,005	0,006
Communication savante	0,016	0,013
Science ouverte	0,008	0,004
Intégrité de la recherche	0,037	0,047
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,008	0,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030

Tête enseignante GPT0,312

Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle