Prevalence of Self-Medication Among the Elderly in Kermanshah-Iran
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Self-medication is consumption of one or several medications without the physician's prescription. Given the risks of self-medication, this study was carried out to assess the prevalence of self-medication and its related factors among the elderly in Kermanshah-Iran METHOD: In this descriptive cross-sectional study, 272 elderly visiting the private offices in Kermanshah were selected through convenience sampling method. The instrument for data collection was a researcher made self-medication questionnaire. Data were analyzed using descriptive and analytic statistical methods (Chi-Square and Fisher exact test). RESULTS: The prevalence of self-medication was 83%. The most common reasons for self-medication were certainty of its safety (93%), prior consumption of the drug (87.6%), busy offices of physicians (82%), non-seriousness of the illness (77.8%) and prior experience of the disease (73%).The most common drugs used for self-medication were analgesics (92%), cold drugs (74%), vitamins (61%), digestive drugs (54%) and antibiotics (43%). There was a significant correlation between self-medication and gender (p=0.001), education level (p=008), drug information (p=0.01), marital status (p=0.002), and medical insurance (p=0.001) variables. CONCLUSION: considering the relatively high rates of self-medication among the elderly as well as its side effects, designing and performing educational programs are suggested for the elderly people.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle