Leaflet initiation is temporally and spatially separated in simple and complex tomato (<i>Solanum lycopersicum</i>) leaf mutants: a developmental analysis
Notice bibliographique
Résumé
Formation of a compound leaf requires the involvement of multiple factors, including KNOX1 gene expression. To further characterize simple and complex tomato leaf mutants, we analyzed their morphology and development by assessing: leaf phenotypes, primary leaf morphogenesis, expression of the class I KNOX gene LeT6, and meristematic activity of the marginal blastozone. Mutants with alterations in lobing and (or) pinnation (decrease/increase) were analyzed. Primary leaflet initiation is delayed in mutants with decreased lobing. In contrast, leaflet initiation is advanced or similar to the wild type in mutants with deep lobes. Leaves with increased pinnation along the rachis require a protracted developmental program to form their final leaf morphology. Using a morphometric analysis, we show that leaf complexity can be quantified. The expression pattern of LeT6 correlates with histological analysis of meristematic activity of the marginal blastozone, suggesting that LeT6 may play a role, through some unknown mechanism, to regulate meristematic competence, not only in the marginal blastozone to regulate leaflet lobing, but along the entire length of the leaf to regulate pinnation in compound leaves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».