TP63 mutation and clefting modifier genes in an EEC syndrome family
Notice bibliographique
Résumé
Autosomal dominant EEC syndrome consists of ectrodactyly, ectodermal dysplasia, and cleft lip with or without cleft palate (CL/P). We investigated an EEC kindred with 10 affected persons in three generations in order to map the causative mutation in this family and to map modifier genes that contribute to the expression of facial clefting in the phenotype. DNA from 15 family members was genotyped for 388 genome screen markers. Analysis revealed maximal linkage between EEC and chromosome 3q27, which contains a known EEC gene - tumor protein 63 (TP63). Sequencing showed a CGT-->TGT missense mutation (R280C) in exon 7, previously reported to cause EEC in four families, and ectrodactyly alone (split hand-foot malformation) in one sporadic case and one large kindred. Analysis of the clefting phenotype in this EEC family demonstrated maximal linkage to two regions on chromosomes 4q and 14, which multiple studies have implicated in non-syndromic CL/P. In conclusion, this study demonstrates that the mutation of TP63 is the major (Mendelian) EEC gene in this kindred and suggests that additional minor modifying genes which predispose to non-syndromic CL/P could also contribute to the expression of the clefting component of the syndrome in this family.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».