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Enregistrement W2161137927 · doi:10.1175/jpo-d-12-03.1

Mechanisms Maintaining Southern Ocean Meridional Heat Transport under Projected Wind Forcing

2012· article· en· W2161137927 sur OpenAlexafffund
Paul Spence, Oleg A. Saenko, Carolina O. Dufour, Julien Le Sommer, Matthew H. England

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Oceanography · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesUniversity of VictoriaCentre National d’Etudes SpatialesCentre National de la Recherche ScientifiqueAustralian Research CouncilUniversity of New South WalesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésZonal and meridionalClimatologyLatitudeForcing (mathematics)Meridional flowEnvironmental scienceAtmospheric sciencesEddy covarianceGeologyGeodesy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Meridional heat transport (MHT) in the Southern Ocean (SO) and its components are analyzed with two eddy-permitting climate models. The two models present a consistent picture of the MHT response to projected twenty-first-century changes in SO winds. In agreement with a recent analysis based on an ocean data synthesis product, much of the MHT in the SO is found to be due to the time-mean fields of meridional velocity and temperature. The change in the net MHT tends to be small relative to the interannual variability at most SO latitudes. However, both models exhibit significant changes at most latitudes south of 30°S in individual components of MHT. A simple framework wherein changes in the eddy and mean heat transports tend to compensate each other is not supported by the authors’ results. Instead, the MHT response is composed of sizeable contributions from essentially all of the MHT components, with the eddy and mean heat transports often having the same sign.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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