Potential ergogenic activity of grape juice in runners
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have indicated that certain food products have ergogenic potential similar to that of sports supplements. The present study aimed to investigate the potential ergogenic effect of integral purple grape juice on the performance of recreational runners. Twenty-eight volunteers of both sexes (age, 39.8 ± 8.5 years; peak oxygen consumption, 43.2 ± 8.5 mL/(kg·min)) were randomized into either a group that received grape juice (grape juice group (GJG), n = 15; 10 mL/(kg·min) for 28 days) or a group that received an isocaloric, isoglycemic, and isovolumetric control beverage (control group (CG), n = 13). A time-to-exhaustion exercise test, anaerobic threshold test, and aerobic capacity test were performed, together with assessments of markers of oxidative stress, inflammation, immune response, and muscle injury, performed at baseline and 48 h after the supplementation protocol. The GJG showed a significant increase (15.3%) in running time-to-exhaustion (p = 0.002) without significant improvements in either anaerobic threshold (3.6%; p = 0.511) or aerobic capacity (2.2%; p = 0.605). In addition, GJG exhibited significant increases in total antioxidant capacity (38.7%; p = 0.009), vitamin A (11.8%; p = 0.016), and uric acid (28.2%; p = 0.005), whereas α-1-acid glycoprotein significantly decreased (20.2%; p = 0.006) and high-sensitivity C-reactive protein levels remained unchanged. In contrast, no significant changes occurred in any of these variables in the CG. In conclusion, supplementation with purple grape juice shows an ergogenic effect in recreational runners by promoting increased time-to-exhaustion, accompanied by increased antioxidant activity and a possible reduction in inflammatory markers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle