Potential ergogenic activity of grape juice in runners
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have indicated that certain food products have ergogenic potential similar to that of sports supplements. The present study aimed to investigate the potential ergogenic effect of integral purple grape juice on the performance of recreational runners. Twenty-eight volunteers of both sexes (age, 39.8 ± 8.5 years; peak oxygen consumption, 43.2 ± 8.5 mL/(kg·min)) were randomized into either a group that received grape juice (grape juice group (GJG), n = 15; 10 mL/(kg·min) for 28 days) or a group that received an isocaloric, isoglycemic, and isovolumetric control beverage (control group (CG), n = 13). A time-to-exhaustion exercise test, anaerobic threshold test, and aerobic capacity test were performed, together with assessments of markers of oxidative stress, inflammation, immune response, and muscle injury, performed at baseline and 48 h after the supplementation protocol. The GJG showed a significant increase (15.3%) in running time-to-exhaustion (p = 0.002) without significant improvements in either anaerobic threshold (3.6%; p = 0.511) or aerobic capacity (2.2%; p = 0.605). In addition, GJG exhibited significant increases in total antioxidant capacity (38.7%; p = 0.009), vitamin A (11.8%; p = 0.016), and uric acid (28.2%; p = 0.005), whereas α-1-acid glycoprotein significantly decreased (20.2%; p = 0.006) and high-sensitivity C-reactive protein levels remained unchanged. In contrast, no significant changes occurred in any of these variables in the CG. In conclusion, supplementation with purple grape juice shows an ergogenic effect in recreational runners by promoting increased time-to-exhaustion, accompanied by increased antioxidant activity and a possible reduction in inflammatory markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».