Politics, class actors, and health sector reform in Brazil and Venezuela
Notice bibliographique
Résumé
Universal access to healthcare has assumed renewed importance in global health discourse, along with a focus on strengthening health systems. These developments are taking place in the backdrop of concerted efforts to advocate moving away from vertical, disease-based approaches to tackling health problems. While this approach to addressing public health problems is a step in the right direction, there is still insufficient emphasis on understanding the socio-political context of health systems. Reforms to strengthen health systems and achieve universal access to healthcare should be cognizant of the importance of the socio-political context, especially state-society relations. That context determines the nature and trajectory of reforms promoting universality or any pro-equity change. Brazil and Venezuela in recent years have made progress in developing healthcare systems that aim to achieve universal access. These achievements are noteworthy given that, historically, both countries had a long tradition of healthcare systems which were highly privatized and geared towards access to healthcare for a small segment of the population while the majority was excluded. These achievements are also remarkable since they took place in an era of neoliberalism when many states, even those with universally-based healthcare systems, were moving in the opposite direction. We analyze the socio-political context in each of these countries and look specifically at how the changing state-society relations resulted in health being constitutionally recognized as a social right. We describe the challenges that each faced in developing and implementing healthcare systems embracing universality. Our contention is that achieving the principle of universality in healthcare systems is less of a technical matter and more a political project. It involves opposition from the socially conservative elements in the society. Navigation to achieve this goal requires a political strategy that involves various actors within the state, the political society and civil society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».