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Enregistrement W2161148472 · doi:10.1109/ceidp.1996.564718

Effect of water salinity and temperature on the hydrophobicity of ethylene propylene diene monomer insulator

2002· article· en· W2161148472 sur OpenAlexaff
T. Tokoro, R. Hackam

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContact angleSalinityDistilled waterAbsorption of waterEthylene propylene rubberMaterials scienceSaline waterMonomerNatural rubberEPDM rubberPolymerComposite materialAnalytical Chemistry (journal)Polymer chemistryChemistryChromatographyCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethylene propylene diene monomer (EPDM) is extensively used in outdoor composite polymer insulators. The effects of water salinity and temperature on the hydrophobicity of EPDM rubber were studied The hydrophobicity was determined by measuring the contact angle using a droplet of distilled water. The specimens were immersed in saline water solutions for up to 576 h. The salinity levels used were 5, 10/sup 3/, 10/sup 4/ and 10/sup 5/ /spl mu/S/cm. The aging temperatures were 0, 25, 50, 75 and 98/spl deg/C. The weight was also measured to determine the amount of water absorption in the polymer as might occur during a heavy rain. The change in the contact angle is related to the amount of water absorption, the salinity level of solution and the temperature. The absorption of saline water into the bulk is larger at higher temperatures and decreases with increasing salinity. At 25/spl deg/C and higher the absorption of saline water at all salinity levels was saturated during the aging period Generally, after long immersion the contact angle decreased. At 0/spl deg/C the decrease of contact angle was larger at higher salinity. At high temperatures (/spl ges/75/spl deg/C), the sample surface gradually changed its color from the original dark gray to white.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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