Changes to Its Peptidoglycan-Remodeling Enzyme Repertoire Modulate β-Lactam Resistance in Pseudomonas aeruginosa
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa is a leading cause of hospital-acquired infections and is resistant to many antibiotics. Among its primary mechanisms of resistance is expression of a chromosomally encoded AmpC β-lactamase that inactivates β-lactams. The mechanisms leading to AmpC expression in P. aeruginosa remain incompletely understood but are intricately linked to cell wall metabolism. To better understand the roles of peptidoglycan-active enzymes in AmpC expression-and consequent β-lactam resistance-a phenotypic screen of P. aeruginosa mutants lacking such enzymes was performed. Mutants lacking one of four lytic transglycosylases (LTs) or the nonessential penicillin-binding protein PBP4 (dacB) had altered β-lactam resistance. mltF and slt mutants with reduced β-lactam resistance were designated WIMPs (wall-impaired mutant phenotypes), while highly resistant dacB, sltB1, and mltB mutants were designated HARMs (high-level AmpC resistant mutants). Double mutants lacking dacB and sltB1 had extreme piperacillin resistance (>256 μg/ml) compared to either of the single knockouts (64 μg/ml for a dacB mutant and 12 μg/ml for an sltB1 mutant). Inactivation of ampC reverted these mutants to wild-type susceptibility, confirming that AmpC expression underlies resistance. dacB mutants had constitutively elevated AmpC expression, but the LT mutants had wild-type levels of AmpC in the absence of antibiotic exposure. These data suggest that there are at least two different pathways leading to AmpC expression in P. aeruginosa and that their simultaneous activation leads to extreme β-lactam resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».