Contrasting photoacclimation costs in ecotypes of the marine eukaryotic picoplankter <i>Ostreococcus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Ostreococcus , the smallest known marine picoeukaryote, includes low‐ and high‐light ecotypes. To determine the basis for niche partitioning between Ostreococcus sp. RCC809, isolated from the bottom of the tropical Atlantic euphotic zone, and the lagoon strain Ostreococcus tauri , we studied their photophysiologies under growth irradiances from 15 µmol photons m −2 s −1 to 800 µmol photons m −2 s −1 with a common nutrient replete regime. With increasing growth irradiance, both strains down‐regulated cellular chlorophyll a and chlorophyll b (Chl a and Chl b ) content, increased xanthophyll de‐epoxidation correlated with nonphotochemical excitation quenching, and accumulated lutein. Ribulose‐1,5‐bisphosphate carboxylase/oxygenase content remained fairly stable. Under low‐growth irradiances of 15‐80 µmol photons m −2 s −1 , O. sp. RCC809 had equivalent or slightly higher growth rates, lower Chl a , a higher Chl b : Chl a ratio, and a larger photosystem II (PSII) antenna than O. tauri . O. tauri was more phenotypically plastic in response to growth irradiance, with a larger dynamic range in growth rate, Chl a , photosystem cell content, and cellular absorption cross‐section of PSII. Estimating the amino acid and nitrogen costs for photoacclimation showed that the deep‐sea oceanic O. sp. RCC809 relies largely on lower nitrogen cost changes in PSII antenna size to achieve a limited range of σ‐type light acclimation. O. sp. RCC809, however, suffers photoinhibition under higher light. This limited capacity for photoacclimation is compatible with the stable low‐light and nutrient conditions at the base of the euphotic layer of the tropical Atlantic Ocean. In the more variable, high‐nutrient, lagoon environment, O. tauri can afford to use a higher cost n‐type acclimation of photosystem contents to exploit a wider range of light.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».