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Enregistrement W2161162895 · doi:10.1002/pca.1058

Real‐time fluorescence‐based detection of furanocoumarin photoadducts of DNA

2008· article· en· W2161162895 sur OpenAlexafffund
Laura Bissonnette, John T. Arnason, Myron L. Smith

Notice bibliographique

RevuePhytochemical Analysis · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant chemical constituents analysis
Établissements canadiensUniversity of OttawaCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversities Space Research Association
Mots-clésChemistryImperatorinPsoralenFluorescenceDNAChromatographyFuranocoumarinAdductMolecular biologyBiochemistryOrganic chemistryHigh-performance liquid chromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Real-time fluorescence detection systems were adapted to identify DNA adducts formed by photogenotoxic phytochemicals. Two assays were developed: the first was based on quantitative polymerase chain reaction (qPCR) while the second used thermal denaturation and renaturation (D-R). Both assays employed yeast DNA, the fluorescent dye SYBR Green and a real-time PCR thermocycler. The furanocoumarins 8-methoxypsoralen (8-MOP), 5-methoxypsoralen (5-MOP), psoralen, angelicin and imperatorin, and the furanochrome khellin, were tested for adduct forming ability with up to 2 h of UVA light exposure (lambda = 320-400 nm). The known bifunctional compounds, 8-MOP, 5-MOP and psoralen, were inferred to form biadducts here based on both D-R and qPCR assays, as expected from previous research. The known monofunctional compound angelicin was used as a negative control and did not form biadducts based on either assay. Two compounds of unknown functional specificity, imperatorin and khellin, were determined to be positive and negative for biadduct activity, respectively. Detection of biadducts with 8-MOP, 5-MOP, psoralen and imperatorin, but not angelicin or khellin, was further verified by temperature gradient gel electrophoresis. The fluorescence methods improve and expand upon existing assays to monitor DNA adducts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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