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Enregistrement W2161167126 · doi:10.1186/2191-219x-1-15

A comparison of 111In- or 64Cu-DOTA-trastuzumab Fab fragments for imaging subcutaneous HER2-positive tumor xenografts in athymic mice using microSPECT/CT or microPET/CT

2011· article· en· W2161167126 sur OpenAlexafffund
Conrad Chan, Deborah A. Scollard, Kristin McLarty, Serena Smith, Raymond M. Reilly

Notice bibliographique

RevueEJNMMI Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Institute for Cancer Research
Mots-clésMedicineDOTABiodistributionTrastuzumabNuclear medicineRadioligandCancer researchMolecular biologyReceptorCancerChemistryInternal medicineIn vitroChelationBreast cancerBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Our objective was to compare 111In- or 64Cu-DOTA-trastuzumab Fab fragments for imaging small or large s.c. tumor xenografts in athymic mice that display a wide range of human epidermal growth factor receptor-2 (HER2) expression using microSPECT/CT or microPET/CT. METHODS: Trastuzumab Fab were labeled with 111In or 64Cu by conjugation to 1,4,7,10-tetraazacyclododecane N, N', N'', N'''-tetraacetic acid (DOTA). The purity of 111In- and 64Cu-DOTA-trastuzumab Fab was measured by SDS-PAGE and HPLC. HER2 binding affinity was determined in saturation radioligand binding assays using SKBR-3 cells (1.3 × 106 HER2/cell). MicroSPECT/CT and microPET/CT were performed in athymic mice bearing s.c. BT-20 and MDA-MB-231 xenografts with low (0.5 to 1.6 × 105 receptors/cell), MDA-MB-361 tumors with intermediate (5.1 × 105 receptors/cell) or SKOV-3 xenografts with high HER2 expression (1.2 × 106 receptors/cell) at 24 h p.i. of 70 MBq (10 μg) of 111In-DOTA-trastuzumab Fab or 22 MBq (10 μg) of 64Cu-DOTA-trastuzumab Fab or irrelevant 111In- or 64Cu-DOTA-rituximab Fab. Tumor and normal tissue uptake were quantified in biodistribution studies. RESULTS: 111In- and 64Cu-DOTA-trastuzumab were > 98% radiochemically pure and bound HER2 with high affinity (Kd = 20.4 ± 2.5 nM and 40.8 ± 3.5 nM, respectively). MDA-MB-361 and SKOV-3 tumors were most clearly imaged using 111In- and 64Cu-DOTA-trastuzumab Fab. Significantly higher tumor/blood (T/B) ratios were found for 111In-DOTA-trastuzumab Fab than 111In-DOTA-rituximab Fab for BT-20, MDA-MB-231 and MDA-MB-361 xenografts, and there was a direct association between T/B ratios and HER2 expression. In contrast, tumor uptake of 64Cu-DOTA-trastuzumab Fab was significantly higher than 64Cu-DOTA-rituximab Fab in MDA-MB-361 tumors but no direct association with HER2 expression was found. Both 111In- and 64Cu-DOTA-trastuzumab Fab imaged small (5 to 10 mm) or larger (10 to 15 mm) MDA-MB-361 tumors. Higher blood, liver, and spleen radioactivity were observed for 64Cu-DOTA-trastuzumab Fab than 111In-DOTA-trastuzumab Fab. CONCLUSIONS: We conclude that 111In-DOTA-trastuzumab Fab was more specific than 64Cu-DOTA-trastuzumab Fab for imaging HER2-positive tumors, especially those with low receptor density. This was due to higher levels of circulating radioactivity for 64Cu-DOTA-trastuzumab Fab which disrupted the relationship between HER2 density and T/B ratios. Use of alternative chelators that more stably bind 64Cu may improve the association between T/B ratios and HER2 density for 64Cu-labeled trastuzumab Fab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,276
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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