Blood oxygen flux estimation with a combined photoacoustic and high-frequency ultrasound microscopy system: a phantom study
Notice bibliographique
Résumé
The metabolic rate of oxygen consumption, an important indicator of tissue metabolism, can be expressed as the change of net blood oxygen flux into and out of a tissue region per 100 g of tissue. In this work, we propose a photoacoustic and Doppler ultrasound method for imaging local blood oxygen flux of a single vessel. An imaging system for combined photoacoustic and high-frequency ultrasound microscopy is presented. This system uses a swept-scan 25-MHz ultrasound transducer with confocal dark-field laser illumination optics. A pulse-sequencer enables ultrasonic and laser pulses to be interlaced so that photoacoustic and Doppler ultrasound images are co-registered. Since the mean flow speed can be measured by color Doppler ultrasound, the vessel cross-sectional area can be measured by power Doppler or structural photoacoustic imaging, and multi-wavelength photoacoustic methods can be used to estimate oxygen saturation (sO(2)) and total concentration of haemoglobin (C(Hb)), all of the parameters necessary for oxygen flux estimation can be provided. The accuracy of the flow speed and sO(2) estimation has been investigated. In vitro sheep blood phantom experiments have been performed at different sO(2) levels and mean flow speeds. Blood oxygen flux has been estimated, and the uncertainty of the measurement has been quantified.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».