Artificially selected human sperm morphology after swim-up processing
Notice bibliographique
Résumé
The swim-up technique is a clinical practice used to select highly motile sperm cells from patient ejaculates to use in assisted fertilization. The aim of this study was to investigate whether the length of different sperm-cell components is related to gamete function. Thus, we explored whether swim-up technique selects for longer sperm cells than mean sperm cells from unprocessed ejaculates. Sperm midpiece, tail endpiece, and total length were measured before and after the swim-up selection by means of contrast-phase and electron microscopy. Correlations between sperm dimensions, sperm motility, and sperm concentration were also investigated. Swim-up selected cells with longer midpiece compared with the unprocessed fractions (5.8 μm (CI 5.52–6.16 μm) vs. 5.3 μm (CI 4.97–5.61 μm), p < 0.05) and shorter tail endpiece (7.8 μm (CI 7.11–8.44 μm) vs. 8.5 μm (CI 7.81–9.14 μm), p < 0.05 after meta-analysis), whereas no effect of swim-up selection was detected on the total sperm cell length. Individuals producing high sperm concentrations had longer sperm midpiece than had men producing lower sperm concentrations. It is concluded that short sperm flagellar tips with long midpieces may be used as biomarkers in infertility therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».