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Enregistrement W2161175381 · doi:10.3171/2013.3.jns122097

Clinical, laboratory, and radiographic predictors of the occurrence of seizures following aneurysmal subarachnoid hemorrhage

2013· article· en· W2161175381 sur OpenAlexafffund
George M. Ibrahim, Aria Fallah, R. Loch Macdonald

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineSubarachnoid hemorrhageVasospasmEndovascular coilingReceiver operating characteristicUnivariate analysisAneurysmAnesthesiaInfarctionMultivariate analysisRadiologyInternal medicineEndovascular treatmentMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECT: At present, the administration of prophylactic antiepileptic medication following aneurysmal subarachnoid hemorrhage (SAH) is controversial, and the practice is heterogeneous. Here, the authors sought to inform clinical decision making by identifying factors associated with the occurrence of seizures following aneurysm rupture. METHODS: Exploratory analysis was performed on 413 patients enrolled in CONSCIOUS-1 (Clazosentan to Overcome Neurological Ischemia and Infarction Occurring after Subarachnoid Hemorrhage), a prospective randomized trial of clazosentan for the prevention of angiographic vasospasm. The association among clinical, laboratory, and radiographic covariates and the occurrence of seizures following SAH were determined. Covariates with a significance level of p < 0.20 on univariate analysis were entered into a multivariate logistic regression model. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was used to define optimal predictive thresholds. RESULTS: Of the 413 patients enrolled in the study, 57 (13.8%) had at least 1 seizure following SAH. On univariate analysis, a World Federation of Neurosurgical Societies grade of IV-V, a greater subarachnoid clot burden, and the presence of midline shift and subdural hematomas were associated with seizure activity. On multivariate analysis, only a subarachnoid clot burden (OR 2.76, 95% CI 1.39-5.49) and subdural hematoma (OR 5.67, 95% CI 1.56-20.57) were associated with seizures following SAH. Using ROC curve analysis, the optimal predictive cutoff for subarachnoid clot burden was determined to be 21 (of a possible 30) on the Hijdra scale (area under the curve 0.63). CONCLUSIONS: A greater subarachnoid clot burden and subdural hematoma are associated with the occurrence of seizures after aneurysm rupture. These findings may help to identify patients at greatest risk for seizures and guide informed decisions regarding the prescription of prophylactic anticonvulsive therapy. Clinical trial registration no.: NCT00111085 (ClinicalTrials.gov).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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