Influence of nitrate level on nitrate assimilation in tomato (<i>Lycopersicon esculentum</i>) plants under saline stress
Notice bibliographique
Résumé
This experiment was conducted to study the effect of salinity and different NO3 concentrations on NO3 uptake, transport, and reduction. To avoid the significant effect of plant size, the main difference from other studies was the short time period of treatment application. Tomato plants (Lycopersicon esculentum Mill. 'Asun') were grown for 11 d in half-strength Hoagland solution (with 7 mmol/L NO3) in a growth chamber under controlled conditions. After that, the different NO3 treatments were 0.5, 2, and 4 mmol/L NO3, and saline treatments consisted of two levels of NaCl: 0 (control) and 75 mmol/L. Under control conditions, an increase in NO3 concentration in the nutrient solution resulted in greater NO3 uptake, NO3 xylem flux, NO3- concentrations in tissues, and leaf and root nitrate reductase activity. However, when plants were exposed to salinity for a short period of time and the plant size or the shoot/root ratio was not an additional factor affecting the physiological parameters, the NO3 concentration in the solution slightly affected the different steps of NO3 assimilation.Key words: nitrate assimilation, nitrate reductase activity, nitrogen, salinity, tomato, Lycopersicon esculentum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».