Simulation of polar ozone depletion: An update
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We evaluate polar ozone depletion chemistry using the specified dynamics version of the Whole Atmosphere Community Climate Model for the year 2011. We find that total ozone depletion in both hemispheres is dependent on cold temperatures (below 192 K) and associated heterogeneous chemistry on polar stratospheric cloud particles. Reactions limited to warmer temperatures above 192 K, or on binary liquid aerosols, yield little modeled polar ozone depletion in either hemisphere. An imposed factor of three enhancement in stratospheric sulfate increases ozone loss by up to 20 Dobson unit (DU) in the Antarctic and 15 DU in the Arctic in this model. Such enhanced sulfate loads are similar to those observed following recent relatively small volcanic eruptions since 2005 and imply impacts on the search for polar ozone recovery. Ozone losses are strongly sensitive to temperature, with a test case cooler by 2 K producing as much as 30 DU additional ozone loss in the Antarctic and 40 DU in the Arctic. A new finding of this paper is the use of the temporal behavior and variability of ClONO 2 and HCl as indicators of the efficacy of heterogeneous chemistry. Transport of ClONO 2 from the southern subpolar regions near 55–65°S to higher latitudes near 65–75°S provides a flux of NO x from more sunlit latitudes to the edge of the vortex and is important for ozone loss in this model. Comparisons between modeled and observed total column and profile ozone perturbations, ClONO 2 abundances, and the rate of change of HCl bolster confidence in these conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».