High-Flow Nasal Cannulae in the Management of Apnea of Prematurity: A Comparison With Conventional Nasal Continuous Positive Airway Pressure
Notice bibliographique
Résumé
Apnea of prematurity (AOP) is frequently managed with nasal continuous positive airway pressure (NCPAP). Nasal cannula (NC) are used at low flows (<0.5 L/min) to deliver supplemental oxygen to neonates. A number of centers use high-flow nasal cannula (HFNC) in the management of AOP without measuring the positive distending pressure (PDP) generated. Objective. To determine the NC flow required to generate PDP equal to that provided by NCPAP at 6 cm H(2)O and to assess the effectiveness of HFNC as compared NCPAP in the management of AOP. Method. Forty premature infants, gestation 28.7 +/- 0.4 weeks (mean +/- standard error of mean), postconceptual age at study 30.3 +/- 0.6 weeks, birth weight 1256 +/- 66 g, study weight 1260 +/- 63 g who were being managed with conventional NCPAP for at least 24 hours for clinically significant apnea of prematurity, were enrolled in a trial of ventilator-generated conventional NCPAP versus infant NC at flows of up to 2.5 L/min. End expiratory esophageal pressure was measured on NCPAP and on NC, and the gas flow on NC was adjusted to generate an end expiratory esophageal pressure equal to that measured on NCPAP. Two 6-hour periods were continuously recorded and the data were stored on computer. Results. The flow required to generate a comparable PDP with NC varied with the infant's weight and was represented by the equation: flow (L/min) = 0.92 + 0.68x, x = weight in kg, R = 0.72. There was no difference in the frequency and duration of apnea, bradycardia or desaturation per recording between the 2 systems. Conclusion. NC at flows of 1 to 2.5 L/min can deliver PDP in premature neonates. HFNC is as effective as NCPAP in the management of AOP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».