Age, occupational demands and the risk of serious work injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interest in the relationship between age and serious work injury is increasing, given the ageing of the workforce in many industrialized economies. AIMS: To examine if the relationship between age and risk of serious musculoskeletal injury differs when the physical demands of work are higher from those when they are lower. METHODS: A secondary analysis of workers' compensation claims in the State of Victoria, Australia, combined with estimates of the insured labour force. We focused on musculoskeletal claims, which required 10 days of absence or health care expenditures beyond a pecuniary threshold. Regression models examined the relationship between age and claim-risk across workers with different occupational demands, as well as the relationship between occupational demands and musculoskeletal claim-risk across different age groups. RESULTS: Older age and greater physical demands at work were associated with an increased risk of musculoskeletal claims. In models stratified by occupational demands, we observed the relationship between age and claim-risk was steeper when occupational demands were higher. We also observed that the relationship between occupational demands and risk of work injury claim peaked among workers aged 25-44, attenuating among those aged 45 and older. CONCLUSIONS: This study's results suggest that although older workers and occupations with higher demands should be the targets of primary preventive efforts related to serious musculoskeletal injuries, there may also be gains in targeting middle-aged workers in the most physically demanding occupations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».