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Enregistrement W2161185314 · doi:10.1136/gutjnl-2014-307992

Definition and taxonomy of interval colorectal cancers: a proposal for standardising nomenclature

2014· review· en· W2161185314 sur OpenAlexaff
Silvia Sanduleanu, Chantal M. C. le Clercq, Evelien Dekker, Gerrit A. Meijer, Linda Rabeneck, Matthew D. Rutter, Roland Valori, Graeme P. Young, Robert E. Schoen

Notice bibliographique

RevueGut · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensCancer Care OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNomenclatureTaxonomy (biology)Computer scienceMedicineInformation retrievalPathologyBiologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Interval colorectal cancers (interval CRCs), that is, cancers occurring after a negative screening test or examination, are an important indicator of the quality and effectiveness of CRC screening and surveillance. In order to compare incidence rates of interval CRCs across screening programmes, a standardised definition is required. Our goal was to develop an internationally applicable definition and taxonomy for reporting on interval CRCs. DESIGN: Using a modified Delphi process to achieve consensus, the Expert Working Group on interval CRC of the Colorectal Cancer Screening Committee of the World Endoscopy Organization developed a nomenclature for defining and characterising interval CRCs. RESULTS: We define an interval CRC as a "colorectal cancer diagnosed after a screening or surveillance exam in which no cancer is detected, and before the date of the next recommended exam". Guidelines and principles for describing and reporting on interval CRCs are provided, and clinical scenarios to demonstrate the practical application of the nomenclature are presented. CONCLUSIONS: The Working Group on interval CRC of the World Endoscopy Organization endorses adoption of this standardised nomenclature. A standardised nomenclature will facilitate benchmarking and comparison of interval CRC rates across programmes and regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,056
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0560,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0250,023
Études des sciences et des technologies0,0020,013
Communication savante0,0080,017
Science ouverte0,0090,006
Intégrité de la recherche0,0060,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations187
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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