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Enregistrement W2161202368 · doi:10.1017/s0950268802007914

Campylobacter spp. in Icelandic poultry operations and human disease

2003· article· en· W2161202368 sur OpenAlexaff
Norman J. Stern, Kelli L. Hiett, Guðni Á. Alfreðsson, Karl G. Kristinsson, Jarle Reiersen, Hildur Harðardóttir, Haraldur Bríem, E. Gunnarsson, Franklín Georgsson, Ruff Lowman, E. Berndtson, Anna M. Lammerding, Greg Paoli, M.T. Musgrove

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Infection · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensHealth CanadaCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCampylobacteriosisCampylobacterFlockVeterinary medicineBiologyTransmission (telecommunications)BiosecurityIcelandicPoultry farmingBroilerAnimal scienceMedicineEcologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe the observed relationship of campylobacter in poultry operations to human cases in a closed environment. During 1999 in Iceland, domestic cases of campylobacteriosis reached peak levels at 116/100,000 and in 2000 dropped to 33/100,000. Approximately 62% of broiler carcass rinses were contaminated with Campylobacter spp. in 1999. During 2000, only 15% of the broiler flocks tested Campylobacter spp. positive. In 2000, carcasses from flocks which tested positive on the farms at 4 weeks of age were subsequently frozen prior to distribution. We suggest that public education, enhanced on-farm biological security measures, carcass freezing and other unidentified factors, such as variations in weather, contributed to the large reduction in poultry-borne campylobacteriosis. There is no immediate basis for assigning credit to any specific intervention. We continue to seek additional information to understand the decline in campylobacteriosis and to create a risk assessment model for Campylobacter spp. transmission through this well defined system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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