Stream ecosystems respond to riparian invasion by Japanese knotweed (<i>Fallopia japonica</i>)
Notice bibliographique
Résumé
There are growing concerns about the rapid spread of exotic plants into riparian zones, yet little information is currently available on their influence on stream ecosystems. This study assessed the impact of riparian invasion by Japanese knotweed (Fallopia japonica), an aggressive invader, on leaf litter breakdown and its associated biota (aquatic hyphomycete fungi and benthic invertebrates) in heterotrophic, low-order streams in The Pennines (England) and the Pyrenees (France). Our results suggest that leaf consumers (aquatic hyphomycetes and invertebrate shredders) can readily use knotweed leaf litter even in stream sites where it was not previously present. However, aquatic hyphomycete and invertebrate assemblages differed between stream sites with and without knotweed. Leaf litter breakdown rate and relative abundance of large invertebrate shredders (mainly Trichoptera) were enhanced in the Pyrenean invaded site, whose channel contained a high proportion of knotweed leaf litter, whereas no such effects were observed in The Pennines, possibly because of the less extensive knotweed invasion. Alteration of riparian vegetation by plant invaders could therefore increasingly influence instream community and ecological functions as the severity of invasion rises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».