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Enregistrement W2161205332 · doi:10.1177/1049732310377454

I am Many: The Reconstruction of Self Following Acquired Brain Injury

2010· article· en· W2161205332 sur OpenAlexaff
Jan Gelech, Michel Desjardins

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonhoodThematic analysisPerspective (graphical)SelfTranscendence (philosophy)PsychologyNegotiationResistance (ecology)Traumatic brain injuryAcquired brain injuryPsychoanalysisQualitative researchPsychotherapistSociologyEpistemologySocial psychologyRehabilitationNeuroscienceSocial sciencePhilosophyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article we examine the construction of self following acquired brain injury from an experience-centered perspective. Life history and semistructured interview transcripts collected from four brain injury survivors were analyzed using thematic, syntactic, and deep structure analysis. Though notions of the "lost" or "shattered" self have dominated discussions of personhood in the acquired brain injury literature, we argue that this perspective is a crude representation of the postinjury experience of self, and that aspects of stability, recovery, transcendence, and moral growth are also involved in this process. We highlight the intersubjective nature of the self, and present the processes of delegitimation, invalidation, negotiation, and resistance as crucial aspects of the postinjury construction of personhood. We explore the implications of this complex process of construction of self for grief and bereavement theories, clinical practice, and professional discourse in the area of acquired brain injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,267
Tête enseignante GPT0,591
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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