Community, family, and subjective socioeconomic status: Relative status and adolescent health.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Relative socioeconomic status (SES) may be an important social determinant of health. The current study aimed to examine how relative SES, as measured by subjective SES, income inequality, and individual SES relative to others in the community, is associated with a wide range of adolescent health outcomes, after controlling for objective family SES. METHOD: Adolescents (13-16 years; N = 2,199) from the Quebec Child and Adolescent Health and Social Survey were included. Socioeconomic measures included adolescents' subjective SES; parental education and household income; community education/employment, income, and poverty rate; and community income inequality. Health outcomes included self-rated health, mental health problems, dietary and exercise health behaviors, substance-related health behaviors, reported physical health, and biomarkers of health. Best-fitting multilevel regression models (participants nested within schools) were used to test associations. RESULTS: Findings indicated that lower subjective SES was associated with poorer health outcomes. After accounting for family SES, lower community education/employment had an additional negative effect on health, while lower community income had a protective effect for certain health outcomes. There was less evidence for an independent effect of income inequality. CONCLUSIONS: Findings highlight the importance of measures of relative SES that span across a number of levels and contexts, and provide further understanding into the socioeconomic gradient in adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».