The post-2015 agenda: staying the course in maternal and child survival
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we draw on available evidence from Countdown to 2015 and other sources to make the case for keeping women and children at the heart of the next development agenda that will replace the Millennium Development Goal (MDG) framework after 2015. We provide a status update on global progress in achieving MDGs 4 and 5, reduce child mortality and improve maternal health, respectively--showing that although considerable mortality reductions have been achieved, many more women's and children's lives can be saved every day through available, cost effective interventions. We describe key underlying determinants of poor maternal and child health outcomes and the need for well-coordinated, comprehensive approaches for addressing them such as introducing a combination of nutrition specific and sensitive interventions to reduce pervasive malnutrition, targeting interventions to the underserved to reduce inequities in access to care, and increasing women's social status through improved access to education and income-earning opportunities. In the wake of population momentum and emergencies such as the recent ebola outbreak and other humanitarian crises, health systems must be strengthened to be able to respond to these pressures. In conclusion, we underscore that the unfinished business of women's and children's health must be prioritized in the days ahead, and that ending preventable maternal and child deaths is not only a moral obligation but is achievable and essential to sustainable development moving forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».