Cell attachment and biocompatibility of polytetrafluoroethylene (PTFE) treated with glow-discharge plasma of mixed ammonia and oxygen
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The plasma generated from a gas mixture of NH3 plus O2 (NH3 + O2) has been used to impart unique chemical and biological characteristics to polytetrafluoroethylene (PTFE). PTFE treated with NH3 + O2 plasma was physiochemically distinct from surfaces treated with plasma of either NH3 or O2 alone, as determined by electron spectroscopy for chemical analysis (ESCA). The contact angle analysis revealed that the PTFE surfaces became less hydrophobic after plasma treatments. ESCA results indicate the presence of oxygen-containing groups and nitrogen-containing groups at the plasma-treated surfaces. PTFE treated with NH3 + O2 plasma resisted the attachment of platelets and leukocytes in a manner similar to untreated PTFE; however, the attachment of bovine aorta endothelial cells was substantially increased. Once attached, these cells grew to confluency. The increased endothelial cell attachment was higher than that observed following plasma treatment with each gas used separately, which could be attributed to the considerable amount of CF(OR)2-CF2 formed on the NH3 + O2 plasma-treated PTFE surface. At 14 days after subcutaneous implantation in rats, the PTFE wafers treated with NH3 + O2 plasma demonstrated less encapsulation and lower levels of inflammatory cells compared to controls. Collectively, the results suggest that NH3 + O2 plasma treatment imparts a unique character to PTFE and could be useful in certain in vivo applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle