Medial temporal lobe activity during complex discrimination of faces, objects, and scenes: Effects of viewpoint
Notice bibliographique
Résumé
The medial temporal lobe (MTL), a set of heavily interconnected structures including the hippocampus and underlying entorhinal, perirhinal and parahippocampal cortex, is traditionally believed to be part of a unitary system dedicated to declarative memory. Recent studies, however, demonstrated perceptual impairments in amnesic individuals with MTL damage, with hippocampal lesions causing scene discrimination deficits, and perirhinal lesions causing object and face discrimination deficits. The degree of impairment on these tasks was influenced by the need to process complex conjunctions of features: discriminations requiring the integration of multiple visual features caused deficits, whereas discriminations that could be solved on the basis of a single feature did not. Here, we address these issues with functional neuroimaging in healthy participants as they performed a version of the oddity discrimination task used previously in patients. Three different types of stimuli (faces, scenes, novel objects) were presented from either identical or different viewpoints. Consistent with studies in patients, we observed increased perirhinal activity when participants distinguished between faces and objects presented from different, compared to identical, viewpoints. The posterior hippocampus, by contrast, showed an effect of viewpoint for both faces and scenes. These findings provide convergent evidence that the MTL is involved in processes beyond long-term declarative memory and suggest a critical role for these structures in integrating complex features of faces, objects, and scenes into view-invariant, abstract representations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».