Carcinoma-Associated Fibroblast–Like Differentiation of Human Mesenchymal Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Carcinoma-associated fibroblasts (CAF) have recently been implicated in important aspects of epithelial solid tumor biology, such as neoplastic progression, tumor growth, angiogenesis, and metastasis. However, neither the source of CAFs nor the differences between CAFs and fibroblasts from nonneoplastic tissue have been well defined. In this study, we show that human bone marrow-derived mesenchymal stem cells (hMSCs) exposed to tumor-conditioned medium (TCM) over a prolonged period of time assume a CAF-like myofibroblastic phenotype. More importantly, these cells exhibit functional properties of CAFs, including sustained expression of stromal-derived factor-1 (SDF-1) and the ability to promote tumor cell growth both in vitro and in an in vivo coimplantation model, and expression of myofibroblast markers, including alpha-smooth muscle actin and fibroblast surface protein. hMSCs induced to differentiate to a myofibroblast-like phenotype using 5-azacytidine do not promote tumor cell growth as efficiently as hMSCs cultured in TCM nor do they show increased SDF-1 expression. Furthermore, gene expression profiling revealed similarities between TCM-exposed hMSCs and CAFs. Taken together, these data suggest that hMSCs are a source of CAFs and can be used in the modeling of tumor-stroma interactions. To our knowledge, this is the first report showing that hMSCs become activated and resemble carcinoma-associated myofibroblasts on prolonged exposure to conditioned medium from MDAMB231 human breast cancer cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».