Assessors for communication skills: SPs or healthcare professionals?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The complexity of modern medicine creates more challenges for teaching and assessment of communication skills in undergraduate medical programme. This research was conducted to study the level of communication skills among undergraduate medical students and to determine the difference between simulated patients and clinical instructors' assessment of communication skills. METHODS: This comparative study was conducted for three months at the Clinical Skills and Simulation Centre of the International Medical University in Malaysia. The modified Calgary-Cambridge checklist was used to assess the communication skills of 50 first year and 50 second year medical students (five-minutes pre-recorded interview videos on the scenario of sore throat). These videos were reviewed and scored by simulated patients (SPs), communication skills instructors (CSIs) and non-communication skills instructors (non-CSIs). RESULTS: Better performance was observed among the undergraduate medical students, who had formal training in communication skills with a significant difference in overall scores detected among the first and second year medical students (p = 0.0008). A non-significant difference existed between the scores of SPs and CSIs for Year 1 (p = 0.151). CONCLUSIONS: The SPs could be trained and involved in assessment of communication skills. Formal training in communication skills is necessary in the undergraduate medical programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».