Isolates of Thermoanaerobacter thermohydrosulfuricus from decaying wood compost display genetic and phenotypic microdiversity
Notice bibliographique
Résumé
In this study, 12 strains of Thermoanaerobacter were isolated from a single decaying wood compost sample and subjected to genetic and phenotypic profiling. The 16S rRNA encoding gene sequences suggested that the isolates were most similar to strains of either Thermoanaerobacter pseudethanolicus or Thermoanaerobacter thermohydrosulfuricus. Examination of the lesser conserved chaperonin-60 (cpn60) universal target showed that some isolates shared the highest sequence identity with T. thermohydrosulfuricus; however, others to Thermoanaerobacter wiegelii and Thermoanaerobacter sp. Rt8.G4 (formerly Thermoanaerobacter brockii Rt8.G4). BOX-PCR fingerprinting profiles identified differences in the banding patterns not only between the isolates and the reference strains, but also among the isolates themselves. To evaluate the extent these genetic differences were manifested phenotypically, the utilization patterns of 30 carbon substrates were examined and the niche overlap indices (NOI) calculated. Despite showing a high NOI (> 0.9), significant differences existed in the substrate utilization capabilities of the isolates suggesting that either a high degree of niche specialization or mechanisms allowing for non-competitive co-existence, were present within this ecological context. Growth studies showed that the isolates were physiologically distinct in both growth rate and the fermentation product ratios. Our data indicate that phenotypic diversity exists within genetically microdiverse Thermoanaerobacter isolates from a common environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».