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Enregistrement W2161216860 · doi:10.1152/ajpendo.00529.2012

Effects of prolonged exendin-4 administration on hypothalamic-pituitary-adrenal axis activity and water balance

2013· article· en· W2161216860 sur OpenAlexafffund
Manuel Gil‐Lozano, Marina Romaní‐Pérez, Verónica Outeiriño‐Iglesias, E. Vigo, Patricia L. Brubaker, Lucas C. González-Matías, Federico Mallo

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Endocrinology and Metabolism · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineMedicineGlucocorticoidHypothalamic–pituitary–adrenal axisAdrenal glandAgonistReceptorHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exendin-4 (Ex-4) is a natural agonist of the glucagon-like peptide-1 (GLP-1) receptor, currently being used as a treatment for type 2 diabetes mellitus due to its insulinotropic properties. Previous studies have revealed that acute administration of both GLP-1 and, in particular, Ex-4 potently stimulates hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis activity. In this work, the effects of prolonged Ex-4 exposure on HPA function were explored. To this end, Sprague-Dawley rats were subjected to a daily regimen of two Ex-4 injections (5 μg/kg sc) for a minimum of 7 days. We found that subchronic Ex-4 administration produced a number of effects that resemble chronic stress situations, including hyperactivation of the HPA axis during the trough hours, disruption of glucocorticoid circadian secretion, hypertrophy of the adrenal gland, decreased adrenal gland sensitivity, impaired pituitary-adrenal stress responses, and reductions in both food intake and body weight. In addition, a threefold increase in diuresis was observed followed by a 1.5-fold increase in water intake; these latter effects were abolished by adrenalectomy. Together, these findings indicate that Ex-4 induces a profound dysregulation of HPA axis activity that may also affect renal function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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