Inheritance of the Low‐Phytate Trait in Pea
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Field pea ( Pisum sativum L.) is the most widely grown pulse crop in Canada and has total seed P concentration greater than 3 mg g −1 . However, about 60 to 80% of the total P is stored as phytate, an organic molecule that binds with some mineral cations and is excreted due to the lack of phytase enzymes in humans and non‐ruminant animals. This causes nutrient deficiency as well as environmental pollution. The objective of this research was to determine the genetic control of the low‐phytate trait in two recently developed pea lines: 1‐150‐81 and 1‐2347‐144. Both lines and two normal‐phytate cultivars were used in crosses to develop five populations, including one reciprocal. The F 1 seeds from the five crosses all had normal phytate concentration, indicating recessive inheritance. The F 2 segregation ratios for the five crosses fit a phenotypic ratio of 3 normal:1 low phytate. The F 2 individuals from 12 backcross populations fit a ratio of 3:1 with the exception of one population (1‐150‐81/CDC Meadow//CDC Meadow). The segregation of 1057 F 2:4 lines from the six single cross‐derived populations were tested and five of six populations fit a ratio of 1:2:1 homogeneous normal phytate:segregating:homogeneous low phytate. Taken together, these data support a single gene model with the low‐phytate phenotype being recessive. The two low‐phytate lines were intercrossed and the F 2 seeds all displayed the low‐phytate phenotype indicating that the mutated genes were allelic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».