Age and Strength Influences on Lingual Tactile Acuity
Notice bibliographique
Résumé
Sensory function during the oral processing of liquids is thought to play a key role in informing the tailoring of swallowing motor behaviours to the flow characteristics of the bolus. In addition to taste receptors, the mouth and tongue house trigeminal nerve receptors that support the sensory detection of bolus size, shape (stereognosis), mass, temperature and movement. Recent studies suggest that healthy adults lose tongue strength with advancing age. However, little is known about changes in the sensory function of the tongue attributable to age, or associated with reductions in strength. In this study, we explored lingual tactile acuity in healthy young and older adults, and measured the relationship between tactile acuity and measures of tongue strength. The results showed an age-related reduction in lingual tactile acuity that was not explained by variations in tongue strength. PRACTICAL APPLICATIONS: Sensory motor interactions are a topic of interest in understanding the processing activities that take place in the mouth during eating and swallowing. In this paper, we explore a test of sensory acuity in the mouth, in which the tongue is used to "read" embossed letters on Teflon strips. Our questions were to determine whether sensory acuity for this task declines with age, or with age-related reductions in tongue strength. We determined that older people perform this task with less accuracy, suggesting some changes in oral sensory function with age. However, these changes were not related to tongue strength. The findings suggest that strength does not play a major role in the kind of sensory discrimination task tested in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».