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Enregistrement W2161229478 · doi:10.1111/j.1755-6686.2009.00064.x

EARLY INITIATION OF PHOSPHATE LOWERING DIETARY THERAPY IN NON‐DIALYSIS CHRONIC KIDNEY DISEASE: A CRITICAL REVIEW

2009· review· en· W2161229478 sur OpenAlexaff
Mhairi K. Sigrist, Giusy Chiarelli, Linda Lay Hoon Lim, Adeera Levin

Notice bibliographique

RevueJournal of Renal Care · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British ColumbiaProvidence Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyperphosphatemiaMedicinePhosphateKidney diseasePhosphate binderPopulationDialysisSecondary hyperparathyroidismIntensive care medicineInternal medicineDiseaseEndocrinologyParathyroid hormoneEnvironmental healthBiochemistryCalciumBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dietary management of hyperphosphatemia and hyperparathyroidism have long been important elements in the clinical management of CKD stage 4 and 5 for the prevention of mineral bone disease. The rationale for phosphate lowering has been further justified, given the accumulating data to support the association of phosphate with vascular damage, in this population who are at high risk of cardiovascular (CV) death. Phosphate is a novel CV risk factor in both CKD and in the general population, and a growing body of literature suggests that high normal serum phosphate may be a risk factor for progression of CKD. Few studies have examined hard outcomes after phosphate lowering. Nonetheless, given the balance of data both in cell, animal and human studies, the use of phosphate lowering strategies at earlier stages of CKD, perhaps even prior to serum phosphate level rising, may well be justified. This review will discuss the complications associated with higher serum phosphate, the potential benefits of early phosphate intervention, practical considerations of low phosphate diets and novel strategies for evaluating these strategies in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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