Higher Level of Replication Efficiency of 2009 (H1N1) Pandemic Influenza Virus than Those of Seasonal and Avian Strains: Kinetics from Epithelial Cell Culture and Computational Modeling
Notice bibliographique
Résumé
The pathogenicity and transmission of influenza A viruses are likely determined in part by replication efficiency in human cells, which is the net effect of complex virus-host interactions. H5N1 avian, H1N1 seasonal, and H1N1 2009 pandemic influenza virus strains were compared by infecting human differentiated bronchial epithelial cells in air-liquid interface cultures at relatively low virus particle/cell ratios. Differential equation and computational models were used to characterize the in vitro kinetic behaviors of the three strains. The models were calibrated by fitting experimental data in order to estimate difficult-to-measure parameters. Both models found marked differences in the relative values of p, the virion production rate per cell, and R(0), an index of the spread of infection through the monolayer, with the values for the strains in the following rank order (from greatest to least): pandemic strain, followed by seasonal strain, followed by avian strain, as expected. In the differential equation model, which treats virus and cell populations as well mixed, R(0) and p varied proportionately for all 3 strains, consistent with a primary role for productivity. In the spatially explicit computational model, R(0) and p also varied proportionately except that R(0) derived for the pandemic strain was reduced, consistent with constrained viral spread imposed by multiple host defenses, including mucus and paracrine antiviral effects. This synergistic experimental-computational strategy provides relevant parameters for identifying and phenotyping potential pandemic strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».